Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1 发布：成本最高降 45%

Anthropic 正式发布了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，主打代码、知识工作与科研计算。两款模型基于同一个底层基础模型，区别主要在于安全防护策略的分级。Fable 5.1 现已全面开放商用；Mythos 5.1 则面向网络安全和生命科学研究，仅通过受信任访问计划受控开放。

相比前代，Fable 5.1 主要调整了成本结构、数据留存方案和误拦截机制：

使用成本：缓存读取（Cache Reads）降价后，标准工作负载下的综合成本预计能降低约 25%；在高频调用的 Agent 任务中，综合成本最高能降低约 45%。

数据留存：新推出的企业前沿安全防护体系（EFS）可以把数据保留在客户自有的云环境中，不经过 Anthropic 系统，在零数据留存的前提下提供滥用防御。EFS 计划会在今年秋季稍晚开始分阶段上线，上线前，合规企业可以直接开启零数据留存模式。

安全拦截：Fable 5.1 正式支持软件漏洞挖掘（禁止编写漏洞利用程序），官方降低了对良性内容的过滤误报率，网络安全方面的误拦截减少了 60%。生物学领域则通过与美国政府合作的专项计划，向专业科研人员受控开放 Mythos 5.1。

复杂任务性能表现

Claude Fable 5.1 在代码编写、知识工作和长程复杂问题求解上均有提升。在低或中等思考力度（Effort）下，模型能以更低成本达到甚至超过 Fable 5 的水平。在 Claude Code 中，默认思考力度为高，而在 Claude Cowork 和网页端则默认为中档。

排障方面，模型更偏向从底层根因入手。在投资机构千禧年（Millennium）的实测中，Fable 5.1 定位出了内部系统一个长期偶发的崩溃根因，该问题此前已经困扰工程团队很久，其他模型也未曾排查出来。

基准测试对比数据：

科学研究能力

两款模型在跨学科研究中进行了多项实测，展示了其在具体科研计算场景中的应用能力。

• 分子设计：高亲和力结合剂（Binder）是多数药物研发的第一步。评测团队为 Claude Mythos 5.1 接入了开源蛋白质设计与折叠工具，将设计方案交付给两家独立机构进行湿实验验证。在 3 个靶点上，Mythos 5.1 的结合亲和力比 Adaptyv Bio 竞赛的最优方案高出 10 倍；在 12 个靶点的测试中，有效结合分子的命中率接近 50%，高于行业常见的 10% 到 15%。
• 计算分析与建模：Claude Fable 5.1 自主训练了一个神经网络，重构出了覆盖金星三分之一表面面积的高分辨率高程图。该成果基于麦哲伦号（Magellan）30 多年前的雷达数据以及覆盖五分之一表面的现存地形图，将有效分辨率从原先的 10–20 公里提升至 2–3 公里，高程测量精度提升了 25%。该地图已在知识共享（Creative Commons）协议下公开，供后续探测任务参考。
• 计算生物学：计算生物学通常需要在 GPU 上运行专用模型，计算开销较大。Mythos 5.1 通过编写定制 GPU Kernel 并缓存中间计算结果，在输出一致的前提下，将 7 个开源深度学习模型的运行速度最高提升了 2.5 倍。在全突变扫描等大规模重复计算中，GPU 算力成本降低了 30% 到 60%。

配套支持方面，官方近期预览了「模型硬件标准」，用于规范模型直接操作实验设备时的安全机制。同时通过 AI for Science 计划向部分学者提供算力支持，并推出面向科研团队的 Claude Team 折扣。

安全、合规与对齐

两款模型在发布前联合外部机构开展了多项安全与风险压力测试，具体数据记录在《系统卡》中。主要评测结论如下：

• 化学生物安全风险：经过专家红队对抗、自动化评测和专家沙盘演练，Mythos 5.1 的能力相比 Mythos 5 有所提升，但未达到《负责任扩展政策》中的更高风险等级，因此继续沿用 Mythos 5 的受控访问策略。
• 网络安全风险：在关闭防护的极限测试下，Mythos 5.1 展现出目前各版本中最强的网络能力，但依然处于《前沿合规框架》的低风险区间内。针对 Fable 5.1 防护机制的第三方测试与自动化评估显示，目前尚未发现严重级别的越狱漏洞，表现与 Fable 5 和 Opus 5 一致。
• Agent 安全性：面对恶意编程与计算机控制请求，Mythos 5.1 的拒绝拦截率与 Mythos 5、Sonnet 5 及 Opus 5 基本持平。在第三方公开的提示词注入基准测试中，防御表现保持在头部水平。
• 模型对齐：自动化审查显示，Mythos 5.1 在面对不可行任务时，尝试调用沙盒外资源的概率明显低于 Mythos 5；借助动机性推理（Motivated Reasoning）为违规操作辩解的倾向有所减少（例如不再轻易以处于模拟环境为由来越权），也不会为了完成目标直接无视约束。训练数据审查也显示，模型尝试并成功进行奖励破解（Reward Hacking）的概率有所降低。

针对企业使用与安全过滤的具体优化包括：

• 企业端自动化安全机制：EFS 架构可将数据保留在客户自主控制的云端，人工复核默认全部由客户团队执行，在零数据留存的要求下完成滥用检测。该功能支持 AWS、Google Cloud 与 Azure 等云平台，将于今年秋季起分阶段上线 Claude Code、Claude Enterprise、Claude 开发者平台及各托管平台。在此之前，合规企业可直接在零数据留存模式下使用 Fable 5.1 和 Fable 5。
• 过滤规则优化：新机制降低了良性内容的误判率：基础生物常识与常规医学咨询的误拦截降低了 85%；涉及生命科学研发的请求仍会自动流转至 Opus 系列，更深层次的能力则通过 Mythos 5.1 专项计划提供。网络安全方面，Fable 5.1 正式允许用于识别软件漏洞，Claude Code 中的误拦截降低了约 60%。但渗透测试、漏洞利用代码编写和二进制漏洞扫描等双重用途任务，依然会流转至 Opus 处理。
• 反模型蒸馏限制：为了防范通过自动化账号批量提取模型能力，Fable 5.1 加强了接口限制。新注册的 API 账号在多轮对话中如果篡改上下文历史，将不再允许保留此前的思考轨迹记录。存量账号目前暂不受限制，但后续会逐步推广；极少数做了定制集成的调用方需要按照官方文档进行相应调整。

Claude Mythos 5.1 受信任访问计划

Claude Mythos 5.1 的底层架构与能力与 Fable 5.1 一致，主要差异在于对特定领域采取更宽松的拦截阈值。目前该模型通过两项计划受控提供：

• 网络安全验证计划（CVP）：面向防御性安全团队，此前开放了策略较宽松的 Opus 和 Sonnet，近期会正式接入 Mythos。
• 生命科学验证计划（LSVP）：供通过审核的专业人员调用高阶生命科学能力，其他维度的安全防护依然全量生效。首批机构准入已完成，后续将逐步放开。

此外，用于扫描代码漏洞并提供修复补丁建议的 Claude Security，底层也已由 Claude Mythos 5.1 提供支持。

价格与上线计划

Claude Fable 5.1 目前已经在官方 API、AWS、Google Cloud 和 Azure 等平台上线，模型标识为 claude-fable-5-1。

定价方面，输入为每百万 Token 10 美元，输出为 50 美元，和 Fable 5 保持一致。主要调整在缓存读取（Cache Reads），单价下调 75% 到每百万 Token 0.25 美元。在标准负载下，综合成本降低约 25%；在高频调用的 Agent 任务中，综合成本最高可降低约 45%。