
Google 正式上线新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。这是一个专门为复杂、长时程工作流而生的模型,能够在真实世界的软件工程、企业知识工作(法律、金融等)和网络安全防御中,长时间维持深度推理。从 2026 年 10 月 13 日起,它已面向全球开发者、企业和普通用户开放。
在正式开放之前,Argon 已在 Google 内部和早期客户中使用了一段时间::
- 量子计算研究团队用它在几分钟内,将瓶颈子程序的时空资源(qubits × gates)优化到了比已发布基线提升 40%;
- 一组智能体自主释放了 Google 数据中心超过 300 TiB 的内存占用(预计总节省 500 TiB 至 1 PiB);
- 80 万+ 行的 Fuchsia Zircon 内核代码,正在由它从 C/C++ 迁移到 Rust。
什么是 Gemini 4 Argon:定位与开放策略
Argon 不只是一个能力更强的「对话模型」,它是一个能在长时程、多步骤工作流中,持续维持深度推理的模型。它的核心能力主要聚焦在 3 个方向:
- 真实世界的软件工程:理解、修改和重写大规模代码库;
- 企业知识工作:处理法律、金融等对专业度和准确度要求极高的知识工作;
- 网络安全防御:自主发现、验证并修复关键软件漏洞。
在开放策略上,Google 采取的是「先给防御者,再给全世界」的分阶段推进:Argon 先通过 Fairwind Program 提供给可信的网络安全防御者,同时由 Google 内部安全团队用它扫描内外部关键系统。2026 年 10 月 13 日,Argon 正式向开发者、企业和普通用户开放;同一天,Fairwind Program 也扩大到数百家新增合作伙伴。

100 万 token 统一额度:为深度推理留出空间
为了支撑更长、更复杂的用例,Argon 通过 Gemini API 提供行业领先的 100 万 token 统一输入输出额度(1M unified input-output token limit),并引入了新的「续接协议」(continuation protocol),让长时程任务能够跨多轮持续推进。更关键的差别在于「推理深度」而不只是「上下文长度」:当模型有足够的思考空间,并在单次推理轨迹中生成数十万 token 时,就能获得新的推理深度。对于需要长时程推进的软件工程或研究任务来说,这相当于给了模型一整个「不受打断的思考空间」。
基准测试:编程与企业工作流的新标杆
| 基准测试 | 说明 | 成绩 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 真实世界长时程软件工程 | 77.9%(新纪录) |
| Vals Index | 金融/编程/法律/税务,按各行业对美国 GDP 的贡献加权 | #1 |
| Vals Finance Agent v2 | 多步骤金融研究 | 领先 |
| Harvey’s Legal Agent Benchmark | 法律研究与起草 | 领先 |
| AutomationBench | Zapier 核心业务端到端执行 | 51.3%(#1) |
| LVBench | 长视频理解 | 91.7%(最高) |
视觉理解与空间推理也是 Argon 的强项:它能做专业的图表分析,从长视频中识别细节,还能根据文档内容采取行动。在测试 3D 物理与空间问题理解的具身推理基准 ERQA 上,Argon 取得 87% 的成绩,超过所有其他前沿模型;在一项内部测试中,它仅通过观看一段人类投掷沙包(cornhole)的原始视频,就完成了空间坐标映射与全身关节动作计算并自主生成仿真代码,迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人后,机器人在真实环境中连续命中 7 球。
防御性网络安全:从发现到修补
网络安全是 Argon 最受关注的领域之一。Google 对 Argon 进行了前沿水平的网络安全防御训练,模型可以自主发现、验证并修补关键软件漏洞。可信防御者仍可申请加入 Fairwind Program,按批次获取不带「网络护栏」的 Argon 版本。
CWE-bench v1(安全漏洞修复能力):68%,并列第一。
- 在 Google 内部综合漏洞基准中,Argon 在跨 20 种编程语言的复杂代码库中,发现了大量漏洞暴露面;
- 在 Wiz 内部的黑盒渗透测试基准(测试模型在没有源代码的情况下分析实时 Web 系统的能力)中,Argon 在发现攻击面、识别漏洞、生成概念验证证据这 3 个方面要强于 3.8 Flash Cyber。
- 在模拟端到端网络攻击场景的评测中,Argon 解出了全部 12 个场景,上一代模型只能解出 5 个;
- Google 自身的安全团队已经用 Argon 修补内部软件与开源软件中的基础性漏洞;Wiz 则借助它发现了一个此前所有模型都漏掉的医院软件缺陷,保护了数十万份患者记录。
开放范围与定价
Argon 已经成为开发者、专业人士和企业用户解决最困难问题的合作伙伴,其能力覆盖前沿级编程、知识工作、网络防御、科学研究和创意写作等领域。从 2026 年 10 月 13 日起,开放范围如下:
| 适用对象 | 开放渠道与使用方式 |
|---|---|
| 开发者 | 通过 Gemini API 付费层级,在 Google AI Studio 和 Android Studio 中使用;Google AI Ultra 订阅用户可以在 Google Antigravity 和 AI Studio 中试用 |
| 企业 | 在 Gemini for business、Gemini API 以及 Google Antigravity 中使用 |
| 普通用户 | Google AI Ultra 或 Pro 订阅用户,可在 Gemini 应用和搜索中的 AI 模式使用 |
| 网络安全防御者 | 申请加入 Fairwind Program,按批次获取不带「网络护栏」的 Argon |
| 科研人员 | Google 为 1 万名科学家提供 Google Antigravity 最高用量档位 6 个月免费使用权(滚动开通,需申请并符合条件) |
| 模型 | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon(优惠期) | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Gemini 4 Argon(标准价) | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
缓存输入享受 95% 折扣(按输入价的 5% 计费),上表 $0.10 / $0.20 即按此折算。优惠期价格于 2026 年 11 月 30 日结束,之后将恢复标准价 $4.00 / $20.00。
Gemini 4 Argon 的到来,标志着 Google 前沿模型进入了一个新的阶段。它不再只是一个「回答问题」的工具,而是一个能在长时程、高复杂度的真实任务中,持续深度推理、并且能自主行动的智能体。
对于开发者、企业和网络安全防御者来说,Gemini 4 Argon 的故事才刚刚开始。随着它走向更广泛的开放,我们将会看到这种「深度推理 + 自主行动」的能力,究竟能在真实世界撬动多大的改变。Google 也表示,Gemini 4 Argon 只是开始,Gemini 4 家族的其余成员将陆续推出。
















最新评论
不支持英伟达mx350显卡
连接不到镜像源是网络问题,你懂的
微软:我有这个能力,但我就是要用来做广告,就问你气不气🤳。
微软有这塞广告的功夫,还真可以在开箱阶段把配置环境写上去,大家按需勾选就行了