
GPT-6.1 Sol 正式发布!作为 GPT‑6 Sol 的升级版本,它在智能体编程、计算机使用和专业工作上的表现尤为突出,高难度任务的表现也更加接近 GPT-6 Astra。但它的标准输入和输出 Token 价格却只有 Astra 的 1/5,能让开发者在相同的预算下,构建和运行更强的智能体。
GPT-6.1 Sol 以 Sol 的价格,拿到了接近 Astra 的性能,在需要兼顾性能和成本的场景下,更具性价比。缓存输入每百万 Token 只要 0.10 美元,比标准输入低了 95%,对于需要在多次请求中反复复用上下文的智能体,钱包能省下一笔。
GPT-6 Astra 依旧是 OpenAI 综合实力最强的前沿模型,但 GPT-6.1 Sol 在能力和成本之间给出了新的平衡。
各项任务上,GPT-6.1 Sol 都更强
从编写和调试代码,到读懂文档、跑完多步骤业务工作流,GPT-6.1 Sol 在处理复杂专业工作的表现上,都比 GPT-6 Sol 提升明显。在多项评估中,它以更低的成本,逼近了 GPT-6 Astra 的性能。
编程
DeepSWE v1.1 考察模型在真实代码库中完成复杂软件工程任务的能力。在这项评估中,GPT-6.1 Sol 以大约 1/5 的成本做到了和 GPT-6 Astra 相当的水平。同时以更低的推理强度和成本,得分比 GPT-6 Sol 的最高分还要高出 6.4 个百分点。

专业工作
- GDP.pdf 衡量的是模型借助复杂 PDF 文档(包括表格、图表、示意图和小字细节)准确回答专业问题的能力。在各档推理设置下,GPT-6.1 Sol 的得分都高于带回退机制的 Opus 5.5,单任务成本不到对方一半;成绩也接近 GPT-6 Astra,单任务成本约为后者的 1/5。

- AutomationBench 衡量智能体能不能正确走完多步骤业务工作流。在中等推理强度下,GPT-6.1 Sol 比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点,成本约为对方的 1/3;同样设置下,也比 GPT-6 Sol 高 4.8 个百分点。

计算机使用
在需要与计算机应用交互的任务上,GPT-6.1 Sol 的进步也同样明显。OSWorld 2.0 的离线集会考察智能体处理高难度计算机操作流程的能力。最高推理强度下,它比 GPT-6 Sol 高了 7 个百分点,成本不到后者的一半,和 Astra 的差距也缩小到了 2.1 个百分点以内,单任务成本约为 Astra 的 1/7。

科学研究
Terminal-Bench Science 0.1 评估覆盖了数据分析、模拟和定理证明这类科研工作流。在最高推理强度下,GPT-6.1 Sol 得分是 GPT-6 Sol 的 2 倍多,单任务成本不到后者一半。具体到花费,GPT-6.1 Sol 平均每个任务 5.47 美元,Opus 5.5 为 23.21 美元,Astra 为 23.80 美元。科研能力在跟上这两款的同时,成本却低了 75% 以上。
GPT-6 Astra 仍然以 68.1% 的得分在受测模型中排名第一,对于最具挑战性的科研任务,OpenAI 建议使用 Astra。

事实准确性
在高难度提示下,GPT-6.1 Sol 的事实准确性也有所提升。超高推理强度下,它的事实错误率为 4.1%,低于 GPT-6 Sol 的 4.5%,逼近了 Astra 在相同设置下的 4.0%,但单任务成本比 Astra 低了约 83%。

使用 GPT-6.1 Sol
- 从现在起,所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户,都可以在「ChatGPT 工作」和 Codex 中使用 GPT-6.1 Sol,普通聊天界面还没上线。
- 开发者可以通过 OpenAI API,以
gpt-6.1-sol调用该模型。
| 模型 | 输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |








最新评论
不支持英伟达mx350显卡
连接不到镜像源是网络问题,你懂的
微软:我有这个能力,但我就是要用来做广告,就问你气不气🤳。
微软有这塞广告的功夫,还真可以在开箱阶段把配置环境写上去,大家按需勾选就行了