OpenClaw vs. Hermes Agent：谁将定义 AI 智能体持久化运行

每个用过 AI 编程助手的开发者，恐怕都有过这样的挫败感：你花了一个下午，给 Claude Code 或 Codex 投喂了代码库的各类特殊逻辑、命名规范、部署流水线，可一旦关掉会话窗口，所有费尽心机费心积累的上下文就都「随风而散」了😂。

于是乎，一切又得推倒重来。这种上下文丢失、反复解释的死循环，已经成了 AI 辅助开发中最顽固的系统级痛点。

如果你管理过 IT 基础设施配置，一定对这种演进模式会倍感熟悉：

• 你可以把单一会话型 AI 工具，想象成无状态容器，每次重启都会被彻底清空。它们速度极快、用完即抛，但毫无上下文可言。
• 现在不妨试想：如果给它们加上持久化卷、常驻后台进程，甚至接入一套能让系统随时间持续进化的学习闭环，又会是怎样的光景？

这正是 OpenClaw 和 Hermes Agent 所代表的核心变革——它们正在推动 AI 智能体，从受限于会话的工具，进化成真正的持久化运行环境（Agent Runtime）。

未来的 AI 智能体版图

在我看来，当下的 AI 智能体版图，正在分化为 2 个截然不同的物种，而很多开发者还尚未察觉。

第 1 个物种

第 1 个物种，存活在你的终端、IDE 或者浏览器标签页里。你打开它 → 使用它 → 然后关闭它。像 Claude Code、Codex、Cursor 这类工具，在单次会话中能力极强，却只能在会话之间携带极少的上下文。

为了弥补这种缺陷，开发者们只能依靠繁琐的手动变通方案：

• 编写并维护CLAUDE.md环境指引文件；
• 在本地建立专门的记忆目录；
• 构建基于 Markdown 的复杂「外脑」系统。

之前就有开发者在 GitHub Issue 中详细记录：他在日常使用 Claude Code 的 26 天里，遭遇了多达 59 次的上下文压缩，最终逼得他不得不从头手写一个持久化存储层🥲。

第 2 个物种

第 2 个物种，则永久栖息在你的基础设施之上。

• 在你睡觉时，它仍在默默运行；通勤路上，它能通过钉钉、飞书给你推送消息；它还能记住上个月学到的新知识，并随着时间的推移不断变强。
• OpenClaw 和 Hermes Agent，正是这个物种中最具代表性的急先锋。但对于「永久在线智能体该如何运作」，二者却有着截然不同的设计理念。

当然了，这也并非是一条非黑即白的界线。原生会话类工具，也在悄悄补齐持久化能力。比如：

• Claude Code 现在加入了自动记忆功能，可以跨会话将笔记写入磁盘；
• Cursor 也在着力维持工作区级别的上下文留存。

但 OpenClaw 与 Hermes Agent 的架构野心，还远不止于此。它们并不是在传统会话工具上强行外挂记忆模块，而是从底层代码开始，就专为全天候运行、自我学习、跨平台「触达用户」而生。

OpenClaw：主打生态扩张的系统级野心

OpenClaw 最初只是奥地利开发者 Peter Steinberger 在 2025 年末捣鼓出来的一个周末项目。它原名 Clawdbot，随后迅速裂变，成为 GitHub 上增长最快的开源项目之一。

• 截至 2026 年 4 月初，其 Star 数已突破 300k。
• 2026 年 2 月，Steinberger 官宣加入 OpenAI，宣布将 OpenClaw 移交给一家独立的开源基金会运营。

这种指数级增长并不是偶然，OpenClaw 解决了开发者们长久以来的核心痛点：

• 它提供了可自托管的 AI 智能体，能无缝接入各类日常通讯软件，打通了 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书、QQ、微信等 50+ 国内外主流通讯平台；
• 同时还完美兼容各大主流模型供应商，无论是 Anthropic、OpenAI、Google，还是通过 Ollama 运行的本地模型，它都能自由调度。

除此之外，它还催生了规模庞大的公共技能注册中心 ClawHub，这里汇聚了数千个社区贡献的技能插件，还衍生出多家托管服务商，以及 macOS、iOS 端配套 App。

你完全可以把 OpenClaw 看成是 AI 智能体领域的 Android 系统。它拥有极其庞大的体量和繁荣的第三方生态，但也和早期 Android 一样，薄弱的安全防线同样令人担忧：

• 在爆发式增长的短短几周内，一场蓄谋已久的供应链投毒就浮出水面。Koi Security 的安全审计结果显示，当时 ClawHub 仅有的 2857 个技能中，揪出了 341 个恶意插件，其中 335 个可以追踪到一场名为 ClawHavoc 的黑客行动。
• 此外据 SecurityScorecard 披露，互联网上暴露了数以万计缺乏防护的 OpenClaw 实例。高危漏洞 CVE-2026-25253（危险等级 CVSS 8.8），暴露出其系统存在不安全的自动 WebSocket 连接行为，极易泄露认证 Token。多位安全研究员证实，该漏洞可导致毁灭性的「一键被黑」事故。

针对这些问题，微软紧急发布安全公告，建议将该运行环境视为极易受「不可信输入」影响的高危节点，严令禁止在个人或企业工作站上运行。Cisco 更是直言不讳，称 OpenClaw 这类个人 AI 智能体，简直是「一场安全噩梦」。

海量社区与未经验证的供应链

• 早期的 ClawHub 市场，就像蛮荒时代的 npm。在上面发布一款技能，只需要一个注册满一周的 GitHub 账号，没有任何自动静态分析、代码审查和签名强制要求。
• 痛定思痛后，OpenClaw 宣布结盟 VirusTotal，开始对上传的技能进行全面扫描，并为运维人员补充了完善的安全指南。尽管其信任模型正在逐步完善，但这条生态合规之路依然任重而道远。

与「模型无关」的极度灵活性

OpenClaw 几乎支持在所有主流大模型厂商之间随时切换，完全无需修改底层配置。对于极力抗拒厂商锁定，或是需要在成本与性能之间平衡、为不同任务动态路由相应模型的开发者来说，这种「模型无关」的特性，才是最核心的吸引力。

全渠道永远在线机制

• 智能体以后台驻留服务的形式运行，同时在所有绑定的消息平台保持在线。用户可以在工作站上启动一项繁重的任务，晚饭时通过飞书接收执行完成的通知，还能立刻在手机上发送下一步指令。
• 不可否认，这种跨越物理设备与应用壁垒的跨渠道持久化能力，是驱动 OpenClaw 病毒式传播的核心引擎。

它用实打实的战绩，证明了用户对跳出浏览器标签页的智能体有着极强的需求；但接连发生的安全事故也同样证明，承载这些进程的基础设施，距离真正的生产环境标准还差了十万八千里。

Hermes Agent：深耕研究与进化的学院派

Hermes Agent 由 Nous Research 实验室于 2026 年 2 月正式推出，该实验室正是知名 Hermes、Nomos 和 Psyche 模型家族的缔造者。

• 截至 2026 年 4 月初，它在 GitHub 大约有 24k Star，体量只是 OpenClaw 的零头。但 Hermes Agent 真正值得关注的，并不是当下的规模，而是它底层的硬核架构设计。
• 如果说 OpenClaw 把技能都点满在了「广度集成」上，那么 Hermes Agent 就是死磕「深度学习」。项目的官方 Slogan「与你共同成长的智能体」，也精准概括了它围绕「闭环学习」打造的核心架构。

这套学习闭环，由 3 大核心引擎驱动：

1. 深度持久化记忆：Hermes 采用 FTS5 全文检索引擎，可以对存储在 SQLite 中的所有「历史会话」进行毫秒级搜索，同时辅以原生大语言模型驱动的分类重组与摘要归纳。它能精准回忆几周前的技术探讨，自动检索历史踩坑记录，还会默默构建对你代码习惯、工作流的深度认知。这绝不需要你手动更新CLAUDE.md文件，它会通过定期的后台微调（Nudges），自动梳理并沉淀自身的记忆库。
2. 技能自主生成机制：在啃下复杂的硬骨头任务之后，智能体会自动撰写结构化的技能文档，将摸索出来的操作步骤、避坑指南、验证逻辑全部都记录在案。下次再遇到同类需求时，它会直接加载这份本地技能，而不是从头开始试错。此外，这些生成的技能严格遵循开源的 agentskills.io 标准，可以在所有兼容平台上无缝迁移。
3. 自我进化训练闭环：Hermes 深度集成了 Nous Research 自研的 Atropos 强化学习框架，能自动生成批量轨迹数据（Trajectories），对智能体的行为模式进行闭环训练。开发者可以并发生成成千上万条工具调用轨迹，导出之后用来微调体积更小、成本更低的本地模型。这套极度硬核的「研究级」基础设施，充分体现了 Nous Research 作为底层模型训练实验室，而非纯产品公司的极客基因。

面向团队协同的多实例配置

在 2026 年 3 月 30 日发布的 v0.6.0 版本中，官方正式引入了多配置文件（Profiles）机制。

• 开发者可以在单一系统环境内，同时挂载并运行多个物理隔离的 Hermes 实例；
• 每个独立的 Profile，都拥有自己专属的配置项、记忆库、历史会话、技能树和网关。

这一核心特性，直接就让 Hermes 从一个单兵作战的「个人助理」，拔高成了可高度复用的 Agent OS 智能体操作系统。

赋能 IDE 生态的 MCP 服务器模式

• 同样在近期版本中，Hermes 打通了与 MCP 兼容客户端的经脉。只需在后台终端执行一条指令，就能将它沉淀的对话与会话数据，毫无保留地暴漏给外部 IDE 客户端。
• 对于习惯了使用 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code 的开发者而言，现在就可以通过 MCP，在自己最顺手的编辑器里，直接跨会话搜索、调用后台 Hermes 的历史记忆。

# 适用环境：Hermes Agent v0.6.0+/MCP 原生支持
hermes mcp serve

这座底层桥梁，完美缝合了「永远在线后台智能体」与开发者高频使用的「IDE 原生前端工具」。

克制的极致安全防护

和 OpenClaw 的狂野奔放不同，Hermes 在技能生态的构建上，展现出了极度保守的架构克制。

• 官方安全文档强制要求开启容器级加固：挂载只读根文件系统、剥离敏感权限，以及极致的命名空间隔离。

• 其内置的 Tirith 预执行扫描器，会在任何终端命令下发前完成静态分析；此外，任何破坏性「写操作」执行前，文件系统都会自动触发 Checkpoint 快照机制。一旦翻车，就可以随时通过回滚指令恢复「车祸现场」。

截至目前，Hermes 生态尚未爆发过类似 ClawHavoc 级别的供应链安全事故。当然了，这中间也存在幸存者偏差——毕竟热度远不及 OpenClaw，招惹顶级黑客集火攻击的风险自然也就更低。

OpenClaw vs. Hermes Agent：该如何选择？

在 OpenClaw 和 Hermes Agent 之间做选择，绝对不是简单的「功能点」比拼，本质上是要回答一个更底层的问题：你希望自己的 AI 智能体，未来演变成什么形态？

从现实情况来看，未来的生产级系统，必然会融合两派的精华。

• 目前 Hermes 已经兼容并支持安装 ClawHub 的社区技能，官方甚至还提供了一键迁移工具，可以帮助开发者将 OpenClaw 配置无损平移到 Hermes 中。
• Hermes 采用agentskills.io开放标准的初衷，就是为了打破平台间的孤岛效应。未来双方走向底层融合的概率，恐怕要远胜于惨烈的「赢家通吃」。

智能体的下一个路口

时至今日，OpenClaw 和 Hermes Agent，都还只是两款极具探索意义，但影响力深远的「原型机」。一派押注「生态为王」，另一派坚守「学习闭环」。尽管它们都不是完美的终极形态，却共同指向了一个无比笃定的未来——AI 智能体必将从「用完即走」的会话级助理，蜕变为「永久在线」的后台常驻服务。

但这场技术跃迁的背后，还隐藏着一个两家都没能彻底回答的终极命题：当 AI 智能体逐渐演变为长期运行的后台进程，无休止地汲取关于你代码库、业务流，甚至潜意识决策模式的上下文后，这些被提取、沉淀出来的数字知识，究竟归谁所有？是属于你这位用户？是归运行它的中台系统？还是会落入底层模型厂商的口袋？

OpenClaw 投奔开源基金会的举措，Hermes Agent 坚守「本地优先」的架构底色，似乎都在向「用户主权」示好。但无论最终答案如何，它们都将以远超单一项目的能量，彻底重塑下一代开发者工具链的底层逻辑。好戏才刚刚开场，让我们拭目以待。