Qwen3.6-27B 开源：270 亿参数稠密模型，旗舰级编程能力

继 Qwen3.6-Plus 和 Qwen3.6-35B-A3B 发布之后，千问团队又正式开源了 Qwen3.6-27B。这是一款 270 亿参数的稠密多模态模型，也是社区呼声最高的参数规格。

Qwen3.6-27B 保留了多模态思考与非思考双模式，智能体编程能力达到旗舰级水平，全面超越了前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B。作为稠密架构，它无需 MoE 路由即可部署，是目前可大规模落地参数规模下，获取顶尖编程能力的理想选择。

模型表现

千问团队对比了 Qwen3.6-27B 与多款稠密、MoE 基线模型的表现，其中就包括前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B。结果显示，它在智能体编程基准上实现了显著突破，性能超越了总参数量是其 15 倍的模型。

自然语言

Qwen3.6-27B 首次在 270 亿参数的稠密模型上，实现了智能体编程能力突破。仅凭这一参数规模，它就在所有主流编程基准上，全面超过 Qwen3.5-397B-A17B：SWE-bench Verified 得分 77.2（前代 76.2）、SWE-bench Pro 53.5（前代 50.9）、Terminal-Bench 2.0 59.3（前代 52.5）、SkillsBench 48.2（前代 30.0）。

其表现也大幅领先同参数规模的其他稠密模型。推理任务方面，在 GPQA Diamond 上得分 87.8，性能足以对标数倍于自身规模的大模型。

视觉语言

Qwen3.6-27B 原生支持多模态，和 Qwen3.6-35B-A3B 一样配备视觉语言思考、非思考双模式。它可完成图像、视频与文本的多模态理解，支持视觉推理、文档理解、视觉问答等常见任务。

开始使用 Qwen3.6-27B

开源权重现已上线 Hugging Face 和 ModelScope，支持完整本地部署；也可通过阿里云百炼 API 直接调用；或在 Qwen Studio 中进行开箱即用的快速体验。

它可以无缝接入 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code 等主流第三方编程助手，简化开发流程，提供具备上下文感知能力的高效编码体验。

API 使用方式

本次发布支持preserve_thinking功能：调用时可保留所有前序轮次的思维内容，推荐用于智能体类任务。