
Apple M5 芯片正式发布!这颗全新芯片为 Apple Silicon 带来了 AI 性能的又一次巨大飞跃,并对几乎每一个模块都进行了深度革新。
Apple M5 芯片简介
- M5 基于第三代 3 纳米工艺打造,引入了全新一代的 10 核 GPU 架构,每个核心内部都集成了一个「神经加速器」,让基于 GPU 的 AI 工作负载实现了惊人的速度提升。其峰值 GPU 计算性能相较 M4 提升超过 4 倍;这不仅在 AI 方面表现出色,还带来了更强的图形处理能力和 Apple 第三代光线追踪技术,综合图形性能比 M4 高出 45%。
- 同时,它搭载了全球最快的性能核心,10 核 CPU 由 6 个能效核心与 4 个性能核心组成。两者协同工作时,多线程性能相较 M4 提升高达 15%。
- 此外,M5 还配备了经过优化的 16 核神经网络引擎、强大的媒体处理引擎,并将统一内存带宽提升了近 30%,达到 153GB/s。
M5 正以行业领先的能效表现,为新款 14 英寸 MacBook Pro、iPad Pro 以及 Apple Vision Pro 提供强大驱动力,让每台设备都能淋漓尽致地发挥其独特优势。
苹果硬件技术高级副总裁 Johny Srouji 表示:「M5 的问世,标志着 Apple Silicon 在 AI 性能上的一次巨大飞跃。通过在 GPU 中引入神经加速器,M5 极大提升了 AI 工作负载的处理能力。结合显著增强的图形性能、全球最快的 CPU 核心、更快的神经网络引擎,以及更高的统一内存带宽,M5 为 MacBook Pro、iPad Pro 和 Apple Vision Pro 带来了远超以往的性能与可能性。」

为 AI 与图形处理优化的新一代 GPU 架构
M5 采用的新一代 GPU 架构,对每一个计算模块都进行了 AI 深度优化。
- 这款 10 核 GPU 在每个核心中,都内置了专用的「神经加速器」,实现了超 M4 四倍的峰值 GPU 计算性能。
- 与 M1 相比,AI 性能的峰值 GPU 计算能力更是达到了 6 倍以上。
得益于 M5 的强大驱动,新款 14 英寸 MacBook Pro 和 iPad Pro 在处理 AI 工作流时,获得了惊人的加速。例如,在 Draw Things 等应用中运行扩散模型,或使用 webAI 等平台在本地运行大语言模型,都将变得前所未有的流畅。

- M5 的新一代 GPU 和经过增强的着色器核心,也带来了图形性能的显著提升。相比 M4 速度提升达 30%,相比 M1 则快了 2.5 倍。
- GPU 还集成了 Apple 第三代光线追踪引擎,在运行使用光线追踪技术的应用时,图形渲染效果提升高达 45%。
- 结合经过重新设计的第二代动态缓存技术,能够提供更平滑的游戏体验,在 3D 应用中呈现更逼真的视觉效果,并为复杂的图形项目和视觉密集型应用缩短渲染时间。
对于 Apple Vision Pro 而言,M5 让 micro-OLED 屏幕能够渲染多出 10% 的像素,同时刷新率提升至 120Hz,带来更清晰的细节、更流畅的显示性能,并有效减少了运动模糊。
GPU 架构在设计之初就与 Apple 的软件框架无缝集成:
- 凡是使用 Core ML、Metal Performance Shaders 和 Metal 4 等内置 Apple 框架和 API 的应用程序,都能自动获得立竿见影的性能增长。
- 开发者还可以通过 Metal 4 中的 Tensor API,直接对神经加速器进行编程,为自己的应用构建定制化解决方案。
更快的神经网络引擎,为智能功能提速
M5 的 16 核神经网络引擎以极高的能效提供了强大的 AI 性能,与 CPU 和 GPU 中的神经加速器相辅相成,让它成为一颗为 AI 工作负载全面优化的芯片。
举例来说,Apple Vision Pro 上的各项 AI 功能——例如在「照片」应用中将 2D 照片转换为空间场景,或生成数字替身——其运行速度和效率都得到了显著提升。
M5 的神经网络引擎还增强了 Apple Intelligence 的表现:
- 让 Image Playground 这样的设备端 AI 工具运行速度更快,而 Apple Intelligence 模型的整体性能也因更快的神经网络引擎和统一内存而得到加强。
- 此外,使用 Apple Foundation Models 框架的开发者,也将获得更快的模型运行速度。

增强的统一内存,让 AI 应用大有可为
M5 提供了 153GB/s 的统一内存带宽,相比 M4 快了近 30%,相比 M1 的提升超过 2 倍。统一内存架构让整个芯片能够访问一个巨大的共享内存池:
- 让 MacBook Pro、iPad Pro 和 Apple Vision Pro 能够在设备端,完整运行更大型的 AI 模型。
- 为 CPU、GPU 和神经网络引擎提供了充足的数据供给,进而提升了应用的多线程处理性能、创意 App 和游戏的图形性能,以及在 GPU 神经加速器或神经网络引擎上运行模型的 AI 性能。
- 凭借 32GB 的内存容量,M5 还能帮助用户在后台上传大型文件的同时,无缝运行 Adobe Photoshop 和 Final Cut Pro 等要求严苛的创意套件。
最新评论
理论上应该不会没有,你可以试试新建 CLSID 项。
没有clsid文件怎么样办呀
Add-AppxPackage : 部署失败,原因是 HRESULT: 0x80073D0A, 无法安装该程序包,因为 Windows 防火墙服务未运行。请启用 Windows 防火墙服务并重试。 错误 0x80073D0A: 无法安装程序包 Microsoft.WindowsStore_22509.1401.11.0_x64__8wekyb3d8bbwe,因为防火墙服务未运行。请确保 已启用防火墙服务且该服务已开始运行。 注意: 有关其他信息,请在事件日志中查找 [ActivityId] b38b6a1b-3f0b-0008-8729-8cb30b3fdc01,或使用命令行 Get-AppPackageLo g -ActivityID b38b6a1b-3f0b-0008-8729-8cb30b3fdc01 所在位置 行:1 字符: 1 + Add-AppxPackage -Path "C:\Users\HFC\Microsoft\Microsoft.WindowsStore_ ... + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : NotSpecified: (C:\Users\HFC\Mi...bbwe.Msixbundle:String) [Add-AppxPackage], Exception + FullyQualifiedErrorId : DeploymentError,Microsoft.Windows.Appx.PackageManager.Commands.AddAppxPackageCommand
包管理器每次下载的文件缓存在本机,这个缓存文件夹是不是可以直接复制拿走,放离线环境安装组件使用?