Google Tensor G4：规格参数与性能跑分测试

Google 最新发布的旗舰手机 Pixel 9 系列，搭载了全新的 Tensor G4 芯片。相比上一代的 Tensor G3，Tensor G4 的性能有所提升。为了验证其实际表现，我们进行了多项基准测试，包括 Geekbench、3DMark 和安兔兔跑分。

Google Tensor G4 规格参数

在介绍测试结果之前，先来看看 Tensor G4 的技术规格：

Tensor G4：Geekbench 6 CPU 测试

在 Geekbench 6 CPU 测试中，Google Tensor G4 的表现如下：

这个得分相对较低，甚至不如 Snapdragon 7+ Gen 3。尽管 Tensor G4 采用了最新的 ARM 核心架构，但多核得分未能突破 4000 分。可以看出，Google 为了控制发热和延长电池续航，刻意降低了 CPU 频率，这导致 Tensor G4 无法持续高性能输出。

Tensor G4：安兔兔跑分测试

在安兔兔基准测试中，Google Tensor G4 的表现如下：

对于旗舰级处理器来说，这个总分偏低。CPU 得分仅为 337131 分，而 Mali-G715 的 7 核 GPU 得分为 444488 分。令人遗憾的是，Google 在 Pixel 9 系列中依然使用了上一代的 UFS 3.1 存储，而不是更快的 UFS 4.0，导致存储得分只有 82120 分。

Tensor G4：CPU 降频测试

CPU 降频测试进一步凸显了性能问题。我们进行了两轮 15 分钟的测试：

1. 第一次测试：CPU 降至最大性能的 71%
2. 第二次测试：CPU 降至最大性能的 42%

这表明 Pixel 9 系列从一开始就对 Tensor G4 的 CPU 进行了降频处理。只有在设备温度能够有效控制时，CPU 才能以稍高的时钟速度运行。简而言之，Tensor G4 的 CPU 不适合长时间保持高性能输出。

Tensor G4：3DMark 测试

Tensor G4 继续沿用了去年的 ARM Mali-G715 GPU，仅把频率从 890 MHz 提升到了 940 MHz。在 3DMark 的 Wild Life Extreme Stress 测试中，Tensor G4 的表现如下：

测试期间，GPU 的温度维持在约 42℃。归因于 Google 的设计选择，Tensor G4 的 GPU 性能相对较弱。

Tensor G4：Geekbench AI 测试

Tensor G4 上的 TPU 与 Tensor G3 保持一致。在 Geekbench AI 基准测试中，Tensor G4 的测试结果如下：

相比之下，Apple A17 Pro 的神经引擎在相同测试中获得了 3930 分。Tensor G4 的 GPU 在 AI 任务中的表现同样欠佳。虽然 CPU 上的 AI 推理得分还算不错，但与竞争对手相比，速度仍慢了 2 到 3 倍。

Tensor G4：5G 速度测试

在 5G 速度测试中，Samsung Exynos 5400 调制解调器的表现如下：

• 峰值下载速度：174.8 Mbps
• 峰值上传速度：35.1 Mbps

多次测试结果显示，这款调制解调器的表现不太稳定。有时表现良好，但速度经常会下降到峰值的一半左右。

从规格上看，Google Tensor G4 采用了最新的 ARM 核心，CPU 核心频率也比较适中。然而，Google 在操作系统与处理器的协调上显得过于保守。为了控制 Pixel 9 的温度并延长续航时间,大幅降低了 CPU 的时钟频率，这严重影响了性能表现。

GPU 性能和稳定性也不能令人满意，而使用旧版 UFS 3.1 存储更是与旗舰定位不符。此外，沿用上一代 TPU 也让人感到失望。唯一值得称道的是升级后的 Exynos 5400 调制解调器，但其稳定性仍有待提升。总的来说，Google Tensor G4 并不具备真正旗舰处理器的表现。