DirectStorage 1.4 开启预览，新增 Zstandard 压缩支持

微软 DirectStorage 1.4 与全新「游戏资产调节库」（简称 GACL）正式开启公共预览。这两项重磅更新联手为 Windows 平台带来了业界期待已久的 Zstandard（Zstd）压缩支持。

简单来说，微软通过引入主流开源压缩标准，既能实现更高的压缩率与更快的加载速度，还能为体量庞大的 3A 游戏大作，带来更流畅的素材流式传输体验，进一步增强 Windows 11 的游戏体验。

微软此前在 GDC（游戏开发者大会）的「DirectX 现状与未来」专场上，曾剧透过这一全新布局。现在这项计划正式落地，外加各大 GPU 厂商在软硬件层面的鼎力支持，PC 游戏生态将迎来新一轮的效率跃升。以下是本次更新的核心技术细节。

DirectStorage 1.4 全面拥抱 Zstandard

在 DirectStorage 1.4 中，微软正式将 Zstd 纳入到了多层解压框架，并提供了 CPU 与 GPU 双路径解压支持。开发者现在就能根据实际工作负载，灵活选择执行路径。与此同时，各大 GPU 硬件厂商也在加紧研发针对 Zstd 的底层硬件优化。

为什么是 Zstd？

在评估下一代游戏压缩解码器时，微软的核心考量指标主要有 3 点：

1. 压缩率与解压性能的平衡
2. 软硬件生态的兼容性
3. 技术的行业普及度

全面开源的 Zstd 凭借出色的综合表现，完全契合了这些要求。

开源 GPU 解压计算着色器

• 为了给全行业提供一个可靠的参考实现，微软在 GitHub 上开源了自家的 Zstd GPU 解压计算着色器。作为早期的基准版本，它目前针对 256KB 及以下的数据块做了深度优化，这一特性高度契合现代游戏流式传输的打包习惯。
• 随着 PC 生态对这项新压缩技术的逐步适配，微软会在未来几个月内，持续优化该着色器的性能，并扩展功能边界。

调度权下放：更精细的 GPU 队列控制

• 继 1.3 版本引入 EnqueueRequests 方法（帮助开发者更好地控制数据请求与图形工作的同步）之后，1.4 版本新增了对全局 D3D12 CreatorID 的支持，进一步下放了调度控制权。
• 开发者只需通过DStorageSetConfiguration2接口指定 CreatorID，就能将其与 DirectStorage 在设备层级管理的内部 D3D12 命令队列完成绑定。

该机制能让 D3D12 的命令队列分组精准识别并核算 DirectStorage 的工作负载，从而大幅提升 GPU 执行调度的可预测性。

GACL 登场：压缩率再提升 50%

单纯引入 Zstd 还远远不够。为了进一步突破压缩极限，微软还同步推出了配套的 GACL（游戏资产调节库）。只需将其接入现有内容管线，GACL 就能将游戏资产的 Zstd 压缩率（最高）再提升 50%，并始终保持极低的运行时解压消耗。

首个公开预览版提供了以下无损和有损调节技术：

• Shuffling 数据重排： 对 BCn 格式的数据流特征进行优化转换，帮助 Zstd 算法以更低的成本、更高效地找到数据匹配项。
• BLER 块级熵减与 CLER 组件级熵减： 这是一项前沿技术探索，核心是基于人眼视觉感知特性，引导块级与组件级的熵减处理。其中 CLER 还引入了机器学习技术，来进一步优化最终处理效果。

DirectStorage 与 GACL 的组合也实现了完美协同。 Zstd 数据流在运行时完成解压后，DirectStorage 会无缝逆转 GACL 在内容构建阶段施加的数据重排操作。目前 DirectStorage 1.4 已经支持对 BC1、BC3、BC4、BC5 纹理进行此类后处理，针对 BC7 格式的支持与更多性能优化，将会在后续更新中陆续放出。

巨头集结：4 大 GPU 厂商的底层保障

为了确保 Zstd 解压在各类型硬件上都能火力全开，微软正在和全球顶尖 GPU 硬件厂商开展深度联合研发。预计在 2026 年下半年的驱动更新中，玩家和开发者就能体验到这些硬件级专属优化：

开发者尝鲜指南

如果你想以最小成本在现有管线中评估 Zstd 的实际表现，可以参照以下 5 个步骤快速上手：

1. 下载并体验 DirectStorage 1.4 预览版，实测 Zstd 的集成效果。
2. 将 GACL 1.0 预览版接入你现有项目的内容管线。
3. 运行新增的 GameAssetConditioningDemo 示例，学习标准 API 调用范例。该示例完整演示了全工作流：构建阶段通过 GACL 对 BCn 纹理进行重排与压缩，运行时通过 DirectStorage 与 D3D12 完成加载与渲染。
4. 运行更新后的 GpuDecompressionBenchmark 示例（现已支持 Zstd），在目标硬件上横向对比不同压缩格式的吞吐量与 CPU 开销。
5. 查看开源的 Zstd GPU 解压计算着色器，深入了解其集成机制。你也可以提交贡献代码，和行业开发者共同推动 PC 生态的性能演进。