gpt-oss：OpenAI 开源权重语言模型正式发布

在 AI 领域，OpenAI 的每一次动作都足以引发行业震动。这一次，这家以 GPT 系列闭源模型著称的 AI 巨头，正式向全球开发者社区敞开怀抱，推出全新的开源权重模型系列——gpt-oss。

gpt-oss 并不是简单地把模型开源出来。它是 OpenAI 为强推理能力、复杂 AI 智能体任务，以及多样化开发者场景，精心打磨的成果。这不仅是 OpenAI 战略上的重要一步，也为开源生态注入了强劲的新动力。（一家叫 Open AI 的公司，一直玩闭源，你闹呢？）

两款模型，精准覆盖不同场景

为了满足不同层级的需求，OpenAI 首批推出了两款 gpt-oss 模型，各有侧重：

gpt-oss-120b：旗舰级性能担当

面向生产环境、通用场景和高强度推理任务。参数规模为 1170 亿（其中 51 亿为激活参数），高度优化，可在单张 NVIDIA H100 GPU 上高效部署。

gpt-oss-20b：轻量级敏捷先锋

适用于追求低延迟、本地部署或垂直领域应用。参数规模为 210 亿（其中 36 亿为激活参数），对硬件要求更为友好。

gpt-oss 的 6 大亮点

1. 采用 Apache 2.0 许可证：你可以自由实验、定制、商用部署，无需担心 copyleft 限制或潜在专利风险。
2. 灵活推理引擎：内置可配置的推理强度（低/中/高）。根据场景和延迟敏感度，随时调整模型「思考深度」，在效果与成本之间找到最佳平衡。
3. 思考过程透明：允许访问完整推理过程，这对调试、提示词优化、结果可解释性都很关键。
4. 深度定制：支持参数微调（fine-tuning）。结合你的私有数据，对模型进行深度定制，让它贴合具体业务逻辑或知识领域，打造专属高性能模型。
5. 天生的智能体：从设计之初，就内建 AI 智能体能力，原生支持函数调用、网页浏览、Python 代码执行、结构化输出等高级功能，方便你搭建可执行复杂任务的自动化系统。
6. 原生 MXFP4 量化：在训练阶段，MoE（专家混合）层即采用原生 MXFP4 精度量化。让 gpt-oss-120b 能在单卡 H100 上运行，gpt-oss-20b 更能塞进 16 GB 显存，部署门槛直线下降。

Ollama 率先集成：即刻上手体验

• 为了让大家第一时间体验 gpt-oss，知名本地大模型平台 Ollama 已经与 OpenAI 展开合作，率先集成 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b。
• 现在，你就能在本地环境通过 Ollama 轻松部署，试用，开启全新的本地聊天与 AI 应用开发体验。