
微软发布了全新的小型语言模型——Phi-4。这个仅有 14B 参数的模型,在数学等领域展现出了惊人的复杂推理能力,同时还保持了优秀的常规语言处理水平。作为 Phi 系列的最新成员,Phi-4 代表了微软在小规模语言模型 (SLM) 研究上的最新突破。
Phi-4 基准测试
Phi-4 通过多项技术创新,在数学推理能力上超越了许多更大规模的模型。这些创新包括使用高质量的合成数据集、精选的自然语言数据,以及在训练后期采用的独特技术。Phi-4 的出现正在重新定义模型规模与性能之间的关系。

在数学解题方面,Phi-4 的表现尤为亮眼。以下是它在数学竞赛题目上的测试成绩:

通过以下示例问题,我们可以更好地了解 Phi-4 在数学推理方面的能力。

开始使用 Phi-4
Phi-4 已经在 Azure AI Foundry 上线,模型权重(14b)也在 Huggingface 开源,你还可以通过 Ollama 在本地部署。
最新评论
如果是刷BIOS的u盘可以看看bios里防覆写保护关没关
26100 IoT为什么LTSC好几个版本的补丁都是安装不上
我推荐使用GXDE系统,内有火星应用商店。
服务器应该没有“滚动更新”的需求吧,不过Canonical 倒是方便我们这些爱好者折腾了