Phi 模型家族

在 Phi Silica 先前突破性的高效能基础上，微软再次迈出了创新性的一步——为这款领先的本地小语言模型（SLM）引入了基于视觉的多模态能力。通过升级，Windows 端侧 SLM 获得了更强大、更多元的应用潜力。 借助对图像理解的支持...

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一年前，通过前沿研究，微软正式发布了 Phi-3 模型家族，首次推出了小语言模型（SLM），为用户带来了更多高效的 AI 模型与工具选择。 现在，Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus和Phi-4...

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微软为 Phi 模型家族推出了两款全新的小型语言模型（SLM）——Phi-4-multimodal和Phi-4-mini，旨在为开发者提供更高级的 AI 能力，助力创新。 Phi-4-multimodal能够同时处理语音、视觉和文本，这种多...

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微软发布了全新的小型语言模型——Phi-4。这个仅有 14B 参数的模型，在数学等领域展现出了惊人的复杂推理能力，同时还保持了优秀的常规语言处理水平。作为 Phi 系列的最新成员，Phi-4 代表了微软在小规模语言模型 (SLM) 研究上的...

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微软刚推出了三款全新的 Phi-3.5 系列开源 AI 模型，包括 Phi-3.5-mini-instruct、Phi-3.5-MoE-instruct 和 Phi-3.5-vision-instruct。这些模型是对 Phi-3...

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为了探索实现人工智能所需的最小要素，微软训练并开源了 Phi-3 模型家族。这是微软目前最强大、最具成本效益的小型语言模型 (Small Language Model, SLM)。 与大型语言模型 (LLM) 相比，SLM 的参数量更少。例...

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